【実演解説】Geminiによる資料作成術｜リサーチからスライド作成まで3ステップで業務効率化を実現

企画書や報告書、プレゼン資料の作成に日々追われ、本来注力すべき営業やマネジメントといった業務の時間が奪われていませんか？

資料作成に時間を費やすあまり、会社の成長に関わる重要な意思決定が遅れ、売上アップの機会を逃してしまうかもしれません。

この記事では、Googleの生成AI「Gemini」を活用して、資料作成を劇的に効率化する実践的な方法を3つのステップで具体的に解説します。

この方法を実践すれば、リサーチから構成作成、スライド作成、さらには商談後のフォローアップ準備までを、わずかな時間で完了できるようになります。

AIを実用的に業務へ取り入れることで、より大きな成果を出すための時間を創出し、企業の生産性向上を実現しましょう。

Geminiを使えば、リサーチからフォローアップまでの資料作成プロセスを一気に効率化できます。

Geminiによる資料作成の全体像｜3つのステップとChatGPTとの違い

Geminiを使った資料作成は、大きく3つのステップで構成されています。

リサーチから構成作成、スライド作成、そしてフォローアップまで、一連の業務をGoogleのサービス内で完結できるのが大きな特徴です。

Google AIはリサーチからスライド作成までこなすオールインワンソリューション

GoogleのAIは、リサーチ、構成作成、スライド作成までを一気通貫で実行できる、まさに資料作成のオールインワンソリューションと言えます。

ステップ1で「DeepResearch」機能を使ってリサーチと構成作成を行い、ステップ2では「Canvas」機能でスライドを作成しGoogleサイトで共有します。

そしてステップ3では、「NotebookLM」を活用して商談のフォローアップ準備を整えます。

なぜChatGPTよりGemini？連携面でGoogleが最強な理由

ChatGPTを使っても、リサーチや構成作成といったステップ1の作業は可能です。

しかし、ステップ2のスライド作成やステップ3のフォローアップとの連携を考慮すると、Googleのサービスが最強と言えます。

Geminiであれば、チャットでのやり取りをそのままスライド作成に活用できますが、ChatGPTでは面倒なコピー＆ペースト作業が必要になります。

【STEP1】GeminiのDeepResearch機能でリサーチと構成作成を自動化

最初のステップは、GeminiのDeepResearch機能を活用したリサーチと構成作成です。

専門家レベルのリサーチを短時間で完了させ、目的に合わせた質の高い構成案を作成することが可能になります。

この業務効率化が、後のステップ全体の質を左右します。

市場調査と課題特定：地方企業が抱えるAI人材不足というボトルネックを発見

DeepResearch機能を使えば、時間のかかる市場調査も効率的に行えます。

例えば、「地方大都市におけるAI活用市場の現状と将来性」といったテーマでリサーチを実行すると、地方では労働力不足が深刻化しており、特にAI人材の不足が大きなボトルネックになっているといった社会的な課題を特定できます。

最新情報に基づいた具体的なアウトプットを指示することで、精度の高い市場分析が可能になります。

仮説検証：AI研修が人材不足の有効な解決策となるかを壁打ち

リサーチで得られた課題に対し、自社サービスが有効な解決策となりうるか、Geminiを壁打ち相手として活用できます。

例えば「特定された人材不足という課題に対し、当社のAI研修は有効なサービスか」と問いかけることで、Geminiはリサーチ結果を基に、その有効性や不可欠性を多角的な視点から詳細に解説してくれます。

これにより、単なる思いつきではない、データに基づいた仮説検証が行えます。

構成案の最適化：既存資料とAIの分析を組み合わせオリジナリティを出す方法

リサーチと仮説検証で得た情報と、自社が持つ既存のサービス紹介資料をGeminiに読み込ませることで、より最適化されたオリジナルの提案書骨子を作成できます。

「DeepResearchの結果と添付資料を基に、ターゲットに合わせた提案書の骨子を作成して」と指示することで、AIの分析力と自社の強みを組み合わせた、他社と差別化できる構成案を生み出すことが可能です。

ここで提案された構成案は、コストを未来への投資へと転換させるような、説得力のあるストーリーになっています。

【重要】自社資料を読み込ませる際の注意点

社外秘の情報や個人データをAIに読み込ませる際は、情報漏洩のリスクを考慮する必要があります。

一般向けのGeminiでは、入力内容がAIの学習に利用される可能性があるため、以下の対策を講じましょう。

• Geminiアクティビティをオフに： 設定からアクティビティをオフにすることで、会話履歴がAIの学習に利用されるのを防ぎます。
• 法人向けプランを検討： Google Workspace版など法人向けGeminiは、入力データが学習に利用されない契約のため安全です。
• 情報を匿名化する： 企業名や数値をダミーに置き換えるなど、機密情報と特定できない形に加工してから入力します。

安全な活用法を理解し、AIのメリットを最大限に引き出しましょう。

【STEP2】GeminiのCanvas機能でデザイン性の高いスライドを自動作成

次のステップでは、GeminiのCanvas機能を使って、STEP1で作成したテキストベースの構成案を、視覚的に分かりやすいスライド資料に変換します。

デザイン性の高い資料を自動で作成できるため、資料の見栄えを整える時間を大幅に削減できます。

テキスト情報からインフォグラフィックを生成する具体的な手順

Canvas機能は、チャット形式でやり取りしたテキスト情報を、デザイン性の高いインフォグラフィック（スライド資料）に変換する機能です。

通常のチャット内容をスライド化したい場合は、「Canvasに保存して」と指示を出し、表示されたCanvas上で「インフォグラフィック」を選択します。

この手順で、Geminiが自動でHTMLコードを生成し、視覚的に訴求力の高いスライドが瞬時に完成します。

Googleサイトでアクセス権を設定し安全に資料を共有する方法

Canvas機能で作成したスライドは、URLを知っていれば誰でも閲覧できてしまうため、社外秘の情報共有には注意が必要です。

そこで、Googleサイトを活用することで、安全な資料共有が実現できます。

GoogleサイトにCanvas機能で生成されたHTMLコードを埋め込み、共有設定から特定のメールアドレスやグループのみにアクセス権を付与することで、必要な人にだけ安全に資料を共有できます。

【STEP3】NotebookLMを活用した万全な商談フォローアップ術

最後のステップは、NotebookLMを活用した商談のフォローアップ準備です。

NotebookLMは、アップロードした資料の内容だけを基に回答を生成するという特性を持っており、これを利用して商談の精度を高めます。

作成資料を学習させ、商談用のAIチャットボットを準備

まず、STEP1で作成した提案書のテキスト情報をNotebookLMにコピー＆ペーストして読み込ませます。

これにより、提案内容を完全に学習した、商談用のAIチャットボットが完成します。

このチャットボットは、学習させた資料以外の情報を出力しないため、正確な情報に基づいた準備が可能になります。

トークスクリプトの自動作成と想定問答で成約率を高める

NotebookLMに「各スライドごとのトークスクリプトを作成してください」と指示すれば、提案の流れに沿った具体的なトークスクリプトを自動で作成してくれます。

また、「よくある質問」機能を活用すれば、商談相手から想定される質問とそれに対する回答を事前に準備できます。

これらの機能を活用して万全な事前準備を行うことで、商談の質が向上し、成約率アップに繋がります。

Q&A

私の会社では資料作成に丸一日かかりますが、Geminiを使うとどれくらい短縮できますか？

リサーチから構成、スライド、フォローアップまでをGoogleサービス内で完結できるため、従来の数時間〜1日かかる作業がわずかな時間で終わります。

AIに詳しい社員がいなくてもDeepResearchを使いこなせますか？

DeepResearchは質問を入力するだけで市場調査と構成案を自動生成する仕組みなので、高度なスキルがなくても専門家並みのリサーチ結果を得られます。

NotebookLMで生成したチャットボットは商談後どのように使えば効果的ですか？

商談記録を学習させたチャットボットを営業チームで共有し、顧客からの追加質問に即応することで、信頼度と成約率を高められます。

Gemini資料作成術のポイント

本記事では、Googleの生成AIであるGeminiを活用し、資料作成を劇的に効率化する具体的な活用術をご紹介しました。

リサーチから構成作成、スライド作成、アフターフォロー準備まで、一連の流れを一気通貫で行うことが重要です。

DeepResearchでの調査から始まり、Canvasでの視覚化、Googleサイトでの安全な共有、そしてNotebookLMでの商談準備まで、紹介したステップを順を追って真似することで、AIを使いこなすスキルが身につきます。

これにより生産性を上げ、本来やるべきこと、会社の投資対効果を高める活動に注力できるようになるでしょう。

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